从人行道到工地，Serve Robotics把配送车队的联网技术卖给同行

思聪网 TechGG.com 一家做自动化施工设备的公司，成了配送机器人企业Serve Robotics的新客户。Serve于美国当地时间11月5日推出Physical AI Services，首批客户包括Bedrock Robotics。Bedrock使用其中的Serve Link，让工地设备能够通过Wi-Fi、LTE、5G和卫星网络连接。

这两家公司的机器做着完全不同的工作。Bedrock开发重型施工机械的自主系统，Serve的机器人在人行道送餐。它们却有同一个运营问题：设备在移动中遇到网络覆盖变化，远程团队仍需要收到机器状态、取回现场记录。联网能力因此可以单独出售，Bedrock继续使用自己的设备和自主系统。

Serve还把配送运营积累拆成两项数据产品。一项从客户车队的运行记录中挑出少见、值得复查的片段，帮助开发者缩小筛查范围。另一项提供Serve自己采集的环境数据，包括地形和人行道基础设施。数据能否跨场景使用，要看模型在学什么。街道样本可以帮助识别路沿，施工机械怎样处理工地里的材料和障碍，仍需要相应场景的数据。 Serve产品说明

首席执行官Ai Kashani将这项业务类比为AWS，指的是把公司原本自用的技术变成外部客户可采购的服务。Bedrock提供了一个具体的切口：客户可以先买联网服务。Serve暂未公布新业务的定价。

Serve源自Postmates的配送机器人项目，2021年独立运营，2024年上市，后通过收购Diligent Robotics进入医院物流。公司称，已在40多个城市和27家医院部署逾2000台机器人。这些运营场景为新业务提供了工具和数据，也解释了Serve为什么能先从车队运营服务切入。

Serve 已在超过 40 个城市和 27 家医院部署了 2000 多台机器人。随着公司的发展，Serve 不断打造性能卓越的机器人和强大的自主系统，以应对大规模运营带来的实际挑战。Serve 用于应对这些挑战的工具现已提供给其他正在发展壮大的物理人工智能 (Physical AI) 团队，助力其加速发展。

Serve Physical AI Services发布了三款产品：

Serve Link 将机器人与智能系统连接起来。随着越来越多的物理人工智能计算转移到数据中心，Serve Link 成为连接现场机器与模型、监控和训练系统的高性能、高可靠性链路，使机器能够实时提升智能水平。

Serve Data Curator 缩短了机器人从实际场景中获取信息到模型学习到的知识之间的时间周期。机器人集群产生的真实世界数据量远远超过任何工程团队能够审查的数量。Serve 的数据整理工具能够挖掘出那些至关重要的罕见时刻，从而使机器人能够利用这些关键实例来改进其模型。

一个源自 Serve 自身人行道部署的真实世界基础模型数据目录，例如地形和基础设施数据，它教会模型如何理解复杂的人类环境，例如城市人行道。