Foundry Robotics获1亿美元融资：把AI机器人组织成一座工厂

思聪网 TechGG.com 报道

一款硬件产品完成设计之后，往往还要经历生产线搭建、工装调整、装配调试和质量验证，才能真正开始交付。AI正在加快设计和研发，但制造环节的这些工作，并不会随着一张图纸或一段代码自动完成。

这也是美国创业公司Foundry Robotics吸引资本的切入点。

Foundry Robotics近日宣布获得1亿美元A轮融资，由Marlinspike Partners领投，Khosla Ventures、Red Glass Ventures、SE Ventures、Wing VC、Axiom Ventures、Hanabi及Zero Shot Fund等参与。资金将用于扩建加州Emeryville工厂，并扩充机器人研发、工程和工厂运营团队。

从出售自动化设备，走向交付制造能力

Foundry采取的模式，是自己建设和运营工厂，为客户装配复杂机电产品。其Emeryville设施面积约13万平方英尺，约合1.21万平方米，目标业务涵盖无人机、水下无人设备、线束、地面机器人及卫星相关组件等。

这种模式改变了自动化项目的责任分配。客户购买机器人后，通常还需要解决设备集成、工艺适配和生产管理；Foundry则试图把这些工作放进自己的工厂，向客户提供制造服务。

公司官网介绍，其系统将机器人工作单元、制造工程师、测试检查和生产追溯结合起来，还会通过减少零件、简化装配步骤等方式，让产品设计更适合机器人制造。

这意味着，AI的作用不只体现在机械臂如何运动，也体现在生产任务怎样分配、产品怎样设计、质量问题怎样反馈。只有这些环节能够配合，柔性自动化才可能减少换产品时重新搭建产线的工作。

投资方看中的，是设计之后的产能瓶颈

领投方Marlinspike管理合伙人Mislav Tolusic在融资公告中表示，国防和工业设备制造商迫切需要更多美国本土装配产能，并将Foundry的执行速度、工厂建设和客户签约进展列为投资判断依据。

从商业逻辑看，自建工厂让Foundry能够直接掌握工艺和生产数据，也能统一调整机器人、软件与工作环境。这有利于缩短技术试验到制造验证之间的距离，但也意味着公司需要承担厂房、设备、人员和产能利用率的成本。

其收入能否覆盖这些投入，最终取决于订单是否稳定、设备能否跨产品复用，以及更换生产任务需要多少工程工作。公司提出的“同一工作单元制造不同产品”，目前仍应作为其产品目标和业务主张理解，不能等同于已经证明可以无成本换线。

一项近期并购也补充了公司的工程方向。参与交易的律师事务所Goodwin披露，Foundry收购了Avea Robotics，后者的Sentinel平台提供机器人实时远程控制能力。这为Foundry增加了远程操作方面的技术资源，但公告没有披露其在工厂中的具体部署方式。

团队同时具备机器人与规模制造经历

Foundry由Adarsh Kulkarni与Emmanuel Lamacchia共同创办。Kulkarni曾负责Scale AI的机器人业务，也有Ghost Robotics工作经历；Lamacchia曾担任特斯拉Model Y项目负责人。

两人的经历分别对应机器人智能、数据和制造组织，是这家企业将AI研究与工厂运营结合的背景。公司此前已有Khosla Ventures等早期投资方支持；关于早期融资金额和成立年份，不同公开报道存在差异，因此本稿不据此计算累计融资额。

本轮1亿美元给Foundry提供了扩大试验和生产规模的资金。接下来更有解释力的指标，将是工厂实际交付了多少产品、换线需要多久，以及客户是否持续把制造任务交给它。

Foundry Robotics 致力于用人工智能和机器人技术重构传统制造业，打造新一代自主化智能工厂。公司将AI模型、机器人装配单元、智能制造软件与专业工程团队结合起来，为客户提供从产品设计、装配工艺优化到规模化生产的制造服务。