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IT之家12 月 18 日消息,据“龙猫 LongCat”公众号今晚的推文,美团 LongCat 团队正式发布并开源 SOTA 级虚拟人视频生成模型 ——LongCat-Video-Avatar。 该模型基于 LongCat-Video 基座打造,延续“一个模型支持多任务”的核心设计,原生支持 Audio-Text-to-Video、Audio-Text-Image-to-Video 及视频续写等核心功能,同时在底层架构上全面升级,实现动作拟真度、长视频稳定性与身份一致性三大维度的突破。
据官方介绍,该模型具备如下技术亮点。 “告别僵硬,迎接鲜活”:不仅能指挥嘴型,还能同步指挥眼神、表情和肢体动作,实现丰富饱满的情感表达。 连“不说话”的时候,都很像人:美团通过 Disentangled Unconditional Guidance(解耦无条件引导)训练方法,让模型明白了“静音”不等于“死机”。在说话的间歇,虚拟人也会如同人类一般自然地眨眼、调整坐姿、放松肩膀。 据介绍,LongCat-Video-Avatar 因此成为首个同时支持文字、图片、视频三种生成模式的“全能选手”,虚拟人从此有了“真正的生命力”。 在 HDTF、CelebV-HQ 、EMTD 和 EvalTalker 等权威公开数据集上的定量评测表明,LongCat-Video-Avatar 在多项核心指标上达到 SOTA 领先水平。
IT之家附项目地址: GitHub:https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video Hugging Face:https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar Project:https://meigen-ai.github.io/LongCat-Video-Avatar/ |
